Wir verstehen Text.

Analyse riesiger Textmengen in Sekundenschnelle

Wir haben eine Methode zur automatischen Textanalyse erfunden.

Das datanizing Text Analytics-Verfahren wandelt große Textmengen in interpretierbare Ergebnisse. Wir nutzen eine Verarbeitungspipeline, die auf mehreren Machine Learning Verfahren wie NLP, Feature Extraction, Topic Modelling, Embeddings sowie überwachtem und unüberwachtem Lernen basiert. Das Verfahren ist vollständig automatisiert und bedarf keiner manuellen Interaktion.

Das kann Ihnen viel Zeit sparen und ermöglicht, Ihren Kunden datengetriebene Services anzubieten. Die NIZE-Technologie wird bereits von Partnerunternehmen eingesetzt, die sich auf Marktforschung, Anforderungsanalyse und Dokumentenmanagement spezialisiert haben.

NIZE ist der Text Analytics Service für unterschiedlichste Texte.

Um datengetriebene Leistungen für Ihre Kunden anbieten zu können, genügen keine manuellen Auswertungen mithilfe von Data Science. Moderne, automatisierte Machine Learning Technologien werden benötigt. Das ist die Kernkompetenz von datanizing.

Mehr über NIZE erfahren.

Statements

Wolfgang Füssel
Wolfang Füssel
Director Tech Innovation Consorsbank

Zusammenarbeit mit datanizing bedeutet die intensive technische und fachliche Auseinandersetzung mit Text Analytics. Der Kundennutzen steht immer im Zentrum.

Detlev Falkner
Detlev Falkner
Geschäftsführer rde Dienstleistungen Energie

datanizing ist wirklich gut darin, mit den Möglichkeiten aus der Welt der künstlichen Intelligenz vorhandene Geschäftsmodelle sinnvoll zu erweitern!

Dr. Armin Schulz
Armin Schulz
Geschäftsführer 3DSE Management Consultants

Die Zukunft gehört den Daten, auch in der Beratung. Zusammen mit datanizing entwickeln wir datengetriebene Beratungsprodukte für die Erkenntnisse von morgen.

Michael Herbst
Michael Herbst
Senior Expert Social Media Consorsbank

Mit der NIZE Technologie konnte ich mein Bauchgefühl darüber, wer die zentralen Influencer unserer Community sind, bestätigen.

Annika Wenzel
Annika Wenzel
Initiatorin Whitepaper Festival

Es macht Spaß mit datanizing kreative Datenkonzepte zu erarbeiten und unkonventionelle Zielgruppen zu erreichen.

Dr. Oliver Diedrich
Dr. Oliver Diedrich
Executive Editor iX Magazin für professionellle IT

Es hat viel Spaß gemacht, mit zwei Experten an iX-Artikeln zu dem spannenden Thema Machine Learning zu arbeiten. Vielen Dank an Stephanie und Christian für das Know-how und für eure tolle Idee, den Heise-Newsticker zu analysieren.

Prof. Dr. Jens Albrecht
Prof. Dr. Jens Albrecht
Datenbanken und Big Data Technische Hochschule Nürnberg

Das Team von datanizing zeichnet die Kombination aus fachlicher Expertise, Professionalität und angenehmer Zusammenarbeit aus. Speziell im Bereich Text Analytics gibt es wenige Firmen, die so viel Erfahrung haben.

Patrick Carl
Patrick Carl
Leiter Vertrieb und Marketing COI GmbH

datanizings Einführung zu automatisierter Textanalyse bei Dokumentenarchiven begeisterte unsere Kunden.

Oliver Zeigermann
Oliver Zeigermann
Mitglied Programmkomitee Minds Mastering Machines

datanizing ist für mich ein tolles Team, das die unterschiedlichen Facetten der Textanalyse perfekt abdecken.

Team

Stephanie Fischer

  • Abschluss in Betriebswirtschaftslehre
  • Product Owner für Machine Learning Projekte
  • Kommt aus dem Change Management
  • Mitglied der Arbeitsgruppe Plattform Lernende Systeme

Christian Winkler

  • Promotion in theoretischer Physik
  • Data Scientist und Machine Learning Architect
  • Langjährige Erfahrung in der Konzeption skalierbarer Systeme

News

Konferenzbeiträg & Trainings

Impressum

datanizing GmbH
Potsdamer Straße 17
80802 München

Geschäftsführer: Stephanie Fischer,
Dr. Christian Winkler

Amtsgericht München, HRB 234767

USt-Id: DE313104696